他从背包里拿一笔记本，然后在风无忌的指导下将其和一机械臂连接了起来。

完这些工作，他就以迅雷不及掩耳之势回到了侯世达的边，目不转睛的看着他准备怎么。

风无忌兴致的看着侯世达，准备从他作的过程中最好多少学到什么。哪怕是不能接源代码，起码可以了解一下实现的原理吧？

风无忌不知侯世达在什么，侯世达却在不断的注意着屏幕下方的一个小度条。人工智能在图像识别上有两思路，一是由人去教程序怎么，对人的行为行分析之后件才能学会对某模式的识别。而另一则是没有人来教程序如何识别，通过算法对特定模式行识别。

不仅是他，几乎所有懂行的人都会对坝娘是如何实现图像识别的方法兴趣的。任凭所有人想破了脑袋，现在就连个基本思路都还没有。

就见侯世达利落的打开电脑，然后连通了机械臂的视频输程序。两张略微有些不同的图像现在屏幕上，这应该就是机械臂的两个镜拍摄的视频了。能够显示这两幅画面，说明他的电脑已经与机械臂的程序顺利连接了起来。

的技术。但是这个系统也只能完成连贯的初级分析，比如检测生产线产品数量，大致判断产品类这些糙的辅助功能。”

“哦，好！”风无忌手脚麻利的选了一个缺陷比较明显的零件，放到了工作台上，然后在控制面板上作了一下，启动了机械臂。

侯世达当然不会不知他想什么，却也没有阻止，直接在自己的电脑上作了起来。

于是就见风无忌这边搬了一个零件上去，然后侯世达在屏幕上用鼠标击几下，接着就让他再换一个零件。

侯世达笑笑，他对工控技术说实话也没有什么把握。好在不是让他设计整个系统，而是纯粹的外包项目，只要他完成的件工作就行了。

说到这里，他希冀的看向侯世达，希望他真的能给自己带来一份惊喜。如果能够突破焊接机械臂的成品率，不仅可以大幅度降低检测工人使用的数量，还能降低产品成本、提产品质量，这一一，形成的竞争优势可不是一星半！

风无忌长叹一声，摇：“面对这产品上的细节问题，我们的系统就无能为力了。”

风无忌如今能够看到侯世达的秘密，怎么可能不好奇？

“请风总工把生产线开动起来吧，将有缺陷需要补焊的零件放到工作台上。”

风无忌眨了眨睛，不明所以的问：“侯先生这就可以了？”

侯世达如今在的，其实就是教程序如何识别零件上有缺陷的焊。只要计算机搜集到足够多的样本，就能建立起对焊的识别模型。

如果真的能够像侯世达在坝娘件里用的技术那样，件能够准确的对某些特殊模式行识别，那风信的工业控制技术可就第一次走到世界前列了！

在这些程序员们看来，侯世达这个件简直就是法，已经超过了他们所认知的技术范围。

丁翻译趾气昂的站在侯世达和风无忌面前，假意咳嗽了一声说：“风总工，泉田先生让我问你，风信是不是可以把这块区域腾来了？”

“好、好吧。”

只见他执行了一个大概只有70多k的小程序，然后用鼠标在图像上了几下，就说：“好了，麻烦风总工再换一个零件。”

其实这个功能说来很简单，就是找到图像上的焊接缺陷位置，然后据双镜成像的位置差计算缺陷的空间坐标——就是类似于人类双能够行空间定位一样，两看见的景是不同的，而这些不同在经过人脑理之后就形成了景的效果。

就在侯世达电脑下面的度条堪堪到达90%的时候，突然一阵脚步声从不远穿了过来。

“可以了，我需要增加采样的样本数量，请你多放一些零件上去吧。”

“我来看看吧，究竟能不能实现你们的要求，还要经过调试才知。”侯世达没有把话说满，但手上的工作却没有停下来。

侯世达负责的程序就是这样的一个“简单”功能，至于说这组坐标传给其他程序模块之后要怎么理，那就是风信负责的工作了。

然后把这个模型的数据填已经写好的程序里，整个工作就可以大功告成了。